vector space에서는 단어가 componont
unit length로 normalize
unique term의 갯수가 차원의 갯수
topic : class의 종류
가정1 : 각 클래스는 contiguous하게 모여있다.
서로 모여있다고 가정함
가정2 : 클래스는 서로 overlap(침범)하지 않는다.
Prototype vector : 여러개 class member vector들의 center (뭐 대표값 느낌인듯)
새로운 값이 들어오면 모든 클래스의 모든 vector들과 모두 비교하는게 아니라 모든 클래스들의 대표 선수(prototype vector)하고만 비교한다.
센트로이드는 저렇게 표현된다.
세타(각)이 작을 때 더 유리하다고 함
초평면 (hyperplane)으로 linear하게 나눌 수 있다.
이렇게