- Prior Knowledge : 데이터에 대한 이해 (어떤 데이터가 사용될건지)
- Preparation : 데이터 준비 (마이닝을 했을 때 결과가 잘 나오도록 처리)
- Modeling : 데이터 학습 및 예측 (학습 데이터 / 테스트 데이터로 나눌 수 있음)
- Application : 적용
- Knowledge
Understanding Business/Data
- 우리가 풀고자 하는 문제를 정의
- 비즈니스 목적에 맞게 문제를 수정
- 어떻게 데이터가 수집되고 저장되고 변환되고 리포트되고 사용됐는지 이해
- 데이터셋을 만들기 위한 사전작업이다.
- 모델은 데이터가 만든 목적에 따라 만들어져야 좋아짐
다르게 쓰이는 각 용어들을 기억해둬야함
Data Preparation